Microsoft Excel मा दर्ता विश्लेषण

रिजर्भेसन विश्लेषण सांख्यिकीय अनुसन्धानको सबैभन्दा लोकप्रिय तरिका हो। यसको साथ, तपाईं आश्रित चर मा स्वतंत्र चर को प्रभाव को निर्धारित गर्न सक्छन्। माइक्रोसफ्ट एक्सेलको यस प्रकारको विश्लेषण प्रदर्शन गर्न उपकरणहरू छन्। तिनीहरू के छन् हेर्छन् र कसरी प्रयोग गर्ने।

जडान विश्लेषण प्याकेज

तर, रिफ्रेश विश्लेषणको लागि अनुमति दिन्छ एक प्रकार्य प्रयोग गर्न, पहिला, तपाईंलाई विश्लेषण प्याकेज सक्रिय गर्न आवश्यक छ। त्यसपछि मात्र यो प्रक्रियाको लागी उपकरणहरू एक्सेल टेपमा देखा पर्नेछ।

1. ट्याबमा सार्नुहोस् "फाइल".



2. सेक्शनमा जानुहोस् "विकल्पहरू".



3. एक्सेल विकल्प विन्डो खोल्छ। सब्सिजनमा जानुहोस् Add-ons.



4. खोलिएको सञ्झ्यालको तल ब्लकमा स्विच पुन: व्यवस्थित गर्नुहोस् "व्यवस्थापन" स्थितिमा एक्सेल एड-इनयदि यो फरक स्थितिमा छ। हामी बटन थिच्दछौं "जानुहोस्".



5. एक्सेल एड-अन सञ्झ्याल खोल्छ। वस्तु नजिकको टिक राख्नुहोस् "विश्लेषण प्याकेज"। "OK" बटनमा क्लिक गर्नुहोस्।

अब हामी ट्याबमा जान्छौं "डेटा", उपकरणको एक ब्लकमा ट्यापमा "विश्लेषण" हामी एक नयाँ बटन देख्नेछौं - "डेटा विश्लेषण".

रिप्रेशन विश्लेषण को प्रकार

त्यहाँ विभिन्न प्रकारका दर्ताहरू छन्:

• parabolic;
• power;
• logarithmic;
• घातक;
• संकेतक;
• हाइपरबोलिक;
• linear regression।

हामी एक्सेलमा अन्तिम प्रकारको रिफिगरेसन विश्लेषणको कार्यान्वयनको बारेमा अधिक कुरा गर्नेछौं।

एक्सेलमा रैखिक रिजर्भेसन

तल, उदाहरणको रूपमा, एउटा तालिका प्रस्तुत गरिएको छ जुन औसत दैनिक हवाको तापमान बाहिर देखाउँछ, र समान काम गर्ने दिनको लागि स्टोर खरिदहरूको संख्या। रिजर्भेसन विश्लेषणको मद्दतले पत्ता लगाउँदछ, कसरी हवाइ तापमानको रूपमा मौसमको मौसम एक व्यावसायिक प्रतिष्ठानको उपस्थितिलाई असर गर्न सक्छ।

एक रैखिक प्रकार को सामान्य प्रतिरूप समीकरण निम्नानुसार छ:Y = a0 + a1x1 + ... + akhk। यस सूत्रमा Y मतलब एक चर, कारक को प्रभाव हामी मा अध्ययन गर्न को लागी प्रयास गर्दैछौं। हाम्रो अवस्थामा, यो खरिदहरूको संख्या हो। अर्थ एक्स - यो चर प्रभावित गर्ने विभिन्न कारकहरू हुन्। परिमितिहरू a रिफ्रेस गुणात्मक हुन्छन्। त्यो छ, तिनीहरूले एक विशेष कारक को महत्व को निर्धारण गर्छन। अनुक्रमणिका k यी धेरै कारकहरु को कुल संख्या को अस्वीकार गर्दछ।

1. बटनमा क्लिक गर्नुहोस् "डेटा विश्लेषण"। यो ट्याबमा राखिएको छ। "गृह" उपकरणको ब्लकमा "विश्लेषण".



2. सानो सञ्झ्याल खोल्छ। यसमा, वस्तु चयन गर्नुहोस् "भाइरस"। हामी बटन थिच्दछौं "ठीक".



3. रिजर्भेसन सेटिङ् विन्डो खोल्छ। यसमा, आवश्यक क्षेत्रहरू छन् "इनपुट अन्तराल Y" र "इनपुट अंतराल X"। अन्य सबै सेटिङहरू पूर्वनिर्धारित रूपमा छोड्न सकिन्छ।

   फिल्डमा "इनपुट अन्तराल Y" हामी कक्षहरूको दायराको ठेगाना निर्दिष्ट गर्दछ जहाँ चर डेटा स्थित छ, हामी स्थापना गर्न खोजिरहेका कारकहरूको प्रभाव। हाम्रो अवस्थामा, यी "खरिदहरूको संख्या" स्तम्भमा कक्षहरू हुनेछन्। ठेगाना मैन्युअल रूपमा कुञ्जीपाटीबाट प्रविष्ट गर्न सकिन्छ, वा तपाईं केवल इच्छित स्तम्भ चयन गर्न सक्नुहुनेछ। पछिल्लो विकल्प धेरै सजिलो र अधिक उपयुक्त छ।

   फिल्डमा "इनपुट अंतराल X" सेलहरूको दायराको ठेगाना प्रविष्ट गर्नुहोस् जहाँ कारकको डेटा, जुन हामी चरम सेट गर्न चाहन्छौं, प्रभाव छ। माथि उल्लेखित रूपमा, हामीलाई स्टोरमा ग्राहकहरूको संख्यामा तापमानको प्रभाव निर्धारण गर्न आवश्यक छ, र त्यसैले "तापमान" स्तम्भमा कक्षहरूको ठेगाना प्रविष्ट गर्नुहोस्। यो "खरीदारहरूको संख्या" फील्डमा यो तरिकामा गर्न सकिन्छ।

   

   अन्य सेटिङहरूको मद्दतको साथ, तपाईं लेबल, विश्वसनीयता स्तर, शून्य स्थिर, सेट गर्न सक्नुहुनेछ सामान्य सम्भावनाको ग्राफ प्रदर्शन गर्नुहोस्, र अन्य कार्यहरू प्रदर्शन गर्न सक्नुहुन्छ। तर, प्रायजसो अवस्थामा यी सेटिङहरू परिवर्तन गर्न आवश्यक छैन। उत्पादन मापदण्डहरू मा ध्यान दिनु पर्छ मात्र एक चीज। पूर्वनिर्धारित रूपमा, विश्लेषण परिणामहरू अर्को पानामा आउटपुट छन्, तर स्विच पुन: निर्माण गरेर, तपाईँले निर्दिष्ट दायरामा समान पानामा सेट गर्न सक्नुहुन्छ जहाँ मूल डाटासँग तालिका हो, वा एक फरक पुस्तकमा, जुन नयाँ फाईलमा।

   

   सबै सेटिंग्स सेट भएपछि, बटनमा क्लिक गर्नुहोस्। "ठीक".

विश्लेषण परिणामको विश्लेषण

रिजर्भेसन विश्लेषणको परिणाम सेटिङमा संकेत गरिएको स्थानमा तालिकाको रूपमा प्रदर्शित गरिन्छ।

एक मुख्य संकेतक हो R-squared। यसले मोडेलको गुणलाई संकेत गर्दछ। हाम्रो अवस्थामा, यो अनुपात 0.705, वा लगभग 70.5% हो। यो गुणस्तरको एक स्वीकार्य स्तर हो। निर्भरता 0.5 भन्दा कम छ।

अर्को महत्वपूर्ण संकेतक लाइन को चौराहे मा कक्ष मा स्थित छ। "Y-intersection" र स्तम्भ बाधाहरू। यसले यो संकेत गर्दछ कि कुन मूल्य Y मा हुनेछ, र हाम्रो अवस्थामा, यो खरिदहरूको संख्या हो, सबै अन्य कारकहरू शून्यको साथ। यस तालिकामा यो मूल्य 58.04 हो।

ग्राफको चौथोमा मान "चर X1" र बाधाहरू Y मा X को निर्भरता को स्तर को दर्शाता छ। हाम्रो मामला मा, यो तापमान मा स्टोर को ग्राहकहरु को संख्या को निर्भरता को स्तर हो। 1.31 को गुणांक प्रभाव को उच्च सूचक को रूप मा मानिन्छ।

तपाईले देख्न सक्नुहुने, माइक्रोसफ्ट एक्सेलको प्रयोग गरी रिजर्भेसन विश्लेषण तालिका सिर्जना गर्न सजिलो छ। तर, केवल एक प्रशिक्षित व्यक्तिले आउटपुट डेटासँग काम गर्न सक्छ, र तिनीहरूको सार बुझ्न सक्छ।

भिडियो हेर्नुहोस्: एकसल म चरट क उपयग कस करत ह ? Use of Chart in MS Excel 2007 (सक्छ 2024).