Microsoft Excel मा निर्धारण को गुणांक को गणना

तथ्याङ्कमा बनाइएको मोडेलको गुणस्तरको वर्णन गर्ने एक संकेतकहरूको एक निर्धारण (R ^ 2) को गुणांक हो, जुन यो निकटता विश्वास मान पनि भनिन्छ। यसको साथ, तपाईं पूर्वानुमान को सटीकता को स्तर निर्धारण गर्न सक्नुहुन्छ। आउनुहोस् कि तपाईं कसरी विभिन्न एक्सेल उपकरणहरू प्रयोग गरेर यो सूचक गणना गर्न सक्नुहुन्छ भनेर पत्ता लगाउनुहोस्।

दृष्टान्तको गुणांकको गणना

निर्धारणको गुणांकको स्तरमा निर्भर गर्दछ, यो तीनवटा समूहमा मोडेल विभाजित गर्न अनुकूल हो:

• 0.8 - 1 - राम्रो गुणको एक मोडेल;
• 0.5 - 0.8 - स्वीकार्य गुणस्तरको एक मोडेल;
• 0 - 0.5 - खराब गुणस्तरको एक मोडेल।

पछिल्लो अवस्थामा, मोडेलको गुण पूर्वानुमानको लागि यसको प्रयोगको असक्षमताको संकेत गर्दछ।

एक्सेलमा निर्दिष्ट मान कसरी गणना गर्ने छनौटमा निर्भर गर्दछ कि रिफ्रेसन रैखिक हो वा होइन। पहिलो अवस्थामा, तपाईं प्रकार्य प्रयोग गर्न सक्नुहुनेछ KVPIRSON, र दोस्रोमा तपाईंले विश्लेषण प्याकेजबाट विशेष उपकरण प्रयोग गर्नुपर्नेछ।

विधि 1: रैखिक प्रकार्यको साथ निर्धारणको गुणांकको गणना

सबैभन्दा पहिला, एक रैखिक प्रकार्यको लागि दृष्टान्तको गुणांक कसरी पत्ता लगाउने। यस अवस्थामा, यो संकेतक सहकर्मी गुणांक को वर्ग को बराबर हुनेछ। हामी यसलाई निर्दिष्ट गरिएको तालिकाको उदाहरण प्रयोग गरी एक्सेल प्रकार्य प्रयोग गरेर गणना गर्नेछौं, जुन तल देखाईएको छ।

1. सेल चयन गर्नुहोस् जहाँ गणना गणना पछि दृष्टान्त गुणा प्रदर्शन गरिनेछ, र प्रतिमामा क्लिक गर्नुहोस् "प्रकार्य घुसाउनुहोस्".



2. सुरु हुन्छ प्रकार्य जादूगर। यसको कोटीमा सार्नुहोस् "सांख्यिकीय" र नाम चिन्ह लगाउनुहोस् KVPIRSON। अर्को, बटनमा क्लिक गर्नुहोस् "ठीक".



3. प्रकार्य तर्क विन्डो सुरु हुन्छ। KVPIRSON। सांख्यिकीय समूहबाट यो अपरेटर को Pearson प्रकार्यको सहभागिता गुणांक को वर्ग गणना गर्न डिजाइन गरिएको छ, यो एक रैखिक प्रकार्य हो। र हामी सम्झना, एक रैखिक प्रकार्य संग, दृढता को गुणांक सहसंबंध गुणांक को वर्ग को बराबर छ।

   यो कथनको लागि वाक्य रचना हो:

   = KVPIRSON (ज्ञात_y; राम्रो ज्ञात_ x)

   यस प्रकार, एक प्रकार्यमा दुई अपरेटरहरू छन्, जसमध्ये एक को प्रकार्यको मानहरूको सूची हो, र दोस्रो तर्क हो। अपरेटरहरू सिधा सिंकको रूपमा सूचीबद्ध मानहरूको रूपमा प्रतिनिधित्व गर्न सकिन्छ (;), र दायराहरु को लिङ्क को रूप मा जहां उनि स्थित हो। यो अन्तिम विकल्प हो जुन यस उदाहरणमा हामीलाई प्रयोग गरिनेछ।

   क्षेत्रमा कर्सर सेट गर्नुहोस् "ज्ञात Y मानहरू"। हामी बायाँ माउस बटनको clamping प्रदर्शन गर्दछौं र स्तम्भको सामग्री चयन गर्दछौं। "Y" तालिकाहरू। तपाईले देख्न सक्नुहुनेछ, निर्दिष्ट डेटा array को ठेगाना तुरुन्त विन्डोमा प्रदर्शित हुन्छ।

   त्यहि क्षेत्र भर्नुहोस् "ज्ञात एक्स"। यो क्षेत्रमा कर्सर राख्नुहोस्, तर यो समय स्तम्भ मानहरू चयन गर्नुहोस् "X".

   सबै डेटा तर्क तर्क विन्डोमा प्रदर्शित भएपछि KVPIRSONबटन क्लिक गर्नुहोस् "ठीक"यो धेरै तल मा स्थित छ।



4. तपाईले देख्न सक्नुहुनेछ, यस पछि, कार्यक्रमले निर्धारणको गुणांक गणना गर्छ र परिणाम फर्काउँछ जुन फोन भन्दा पहिले चयन गरिएको थियो। प्रकार्य स्वामीहरू। हाम्रो उदाहरणमा, गणना सूचकको मूल्य बाहिर निस्कियो। यसको अर्थ यो प्रस्तुत मोड बिल्कुल विश्वसनीय छ, यो हो, यो त्रुटि हटाउँछ।

पाठ: माइक्रोसफ्ट एक्सेलमा प्रकार्य जादूगर

विधि 2: nonlinear प्रकार्यहरूमा निर्धारणको गुणांकको गणना

तर माथिको मान गणना गर्न माथिको विकल्प केवल रैखिक प्रकार्यहरूमा लागू गर्न सकिन्छ। यसको एक गणना nonlinear प्रकार्यमा के गर्न के गर्न? एक्सेलमा त्यस्तो अवसर हो। यो उपकरणको साथ गर्न सकिन्छ। "भाइरस"जुन प्याकेजको अंश हो "डेटा विश्लेषण".

1. तर यो उपकरण प्रयोग गर्नु अघि तपाईले यसलाई सक्रिय पार्नु पर्छ। "विश्लेषण प्याकेज"जुन पूर्वनिर्धारित रूपमा एक्सेलमा अक्षम गरिएको छ। ट्याबमा सार्नुहोस् "फाइल"र त्यसपछि वस्तुमा जानुहोस् "विकल्पहरू".



2. खोलिएका सञ्झ्यालमा हामी सेक्शनमा जान्छौँ। Add-ons बाँया ठाडो मेनू मार्फत नेभिगेट गरेर। दाँया फलकको तलमा एउटा क्षेत्र हो "व्यवस्थापन"। उपलब्ध उपन्यासहरूको सूचीबाट त्यहाँ नाम छान्नुहोस् "एक्सेल एड-इन्स ..."र त्यसपछि बटनमा क्लिक गर्नुहोस् "जानुहोस् ..."क्षेत्रको दाँया तिर स्थित।



3. एड-अन सन्झ्याल सुरु हुन्छ। मध्य भागमा उपलब्ध एड-इन्सहरूको सूची हो। स्थिति पछि बक्स जाँच गर्नुहोस् "विश्लेषण प्याकेज"। यस पछि, बटनमा क्लिक गर्नुहोस्। "ठीक" इन्टरफेस विन्डोको दाहिने छेउमा।



4. उपकरण प्याकेज "डेटा विश्लेषण" एक्सेलको हालको उदाहरण सक्रिय हुनेछ। यसमा पहुँच रिबनमा रिबनमा अवस्थित छ "डेटा"। निर्दिष्ट ट्याबमा सार्नुहोस् र बटन क्लिक गर्नुहोस्। "डेटा विश्लेषण" सेटिङ समूहमा "विश्लेषण".



5. सक्रिय सञ्झ्याल "डेटा विश्लेषण" विशेष जानकारी प्रसोधन उपकरणको सूचीको साथ। यस सूची वस्तुबाट चयन गर्नुहोस् "भाइरस" र बटनमा क्लिक गर्नुहोस् "ठीक".



6. त्यसपछि उपकरण विन्डो खोल्छ। "भाइरस"। सेटिङहरूको पहिलो ब्लक - "इनपुट"। यहाँ दुई क्षेत्रहरूमा तपाईँले दायराहरूको ठेगाना निर्दिष्ट गर्न आवश्यक छ जहाँ तर्क मानहरू र प्रकार्यहरू अवस्थित छन्। क्षेत्रमा कर्सर राख्नुहोस् "इनपुट अन्तराल Y" र पानामा स्तम्भको सामग्री चयन गर्नुहोस् "Y"। सञ्झ्यालमा सर्ट ठेगाना प्रदर्शित हुन्छ "भाइरस"कर्सर क्षेत्रमा राख्नुहोस् "इनपुट अन्तराल Y" र वास्तवमा एकै तरिकामा स्तम्भ कक्षहरू चयन गर्नुहोस् "X".

   प्यारामिटरहरूको बारेमा "ट्याग" र "निरन्तर-शून्य" चेकबक्स सेट छैन। चेकबक्स प्यारामिटरको नजिक सेट गर्न सकिन्छ "विश्वसनीयता स्तर" र फील्ड विपरीत मा, सम्बन्धित सूचकको वांछित मान संकेत गर्नुहोस् (पूर्वनिर्धारित 95%)।

   समूहमा "निर्गत विकल्पहरू" तपाइँ निर्दिष्ट गर्न आवश्यक छ कुन क्षेत्रमा गणनाको परिणाम प्रदर्शन हुनेछ। त्यहाँ तीन विकल्पहरू छन्:

   • वर्तमान पानामा क्षेत्र;
   • अर्को पाना;
   • अर्को पुस्तक (नयाँ फाईल)।

   पहिलो विकल्पमा छनोट रोक्नुहोस् जुन प्रारम्भिक डेटा र परिणाम एक कार्यपत्रमा राखिएको थियो। प्यारामिटर नजिकको स्विच राख्नुहोस् "आउटपुट स्पेसिङ"। यस वस्तुको विपरीत क्षेत्रमा कर्सर राखियो। हामी बायाँ माउस बटनमा पानामा खाली तत्वमा क्लिक गर्छौं, जुन गणनाको नतिजाको तालिकाको बायाँ माथिल्लो कक्ष बनिएको उद्देश्य हो। यस तत्वको ठेगाना विन्डोमा प्रदर्शन गर्न सकिन्छ "भाइरस".

   परिमिति समूहहरू "बाँकी छ" र "सामान्य सम्भावना" बेवास्ता गर्नुहोस्, किनकि तिनीहरू समस्या समाधान गर्न महत्त्वपूर्ण छैनन्। त्यसपछि हामी बटनमा क्लिक गर्छौं। "ठीक"जुन विन्डोको माथिल्लो दायाँ कुनामा अवस्थित छ "भाइरस".



7. कार्यक्रमले पहिले प्रविष्ट गरिएको डाटाको आधारमा गणना गर्दछ र परिणामलाई निर्दिष्ट दायरामा प्रदर्शन गर्दछ। तपाईले देख्न सक्नु भएको छ, यो उपकरण पानामा प्रदर्शित गर्दछ जुन विभिन्न प्यारामिटरहरूमा परिणामहरूको ठूलो संख्यामा। तर हालको पाठको सन्दर्भमा हामी सूचकमा रुचि राख्छौं "R-square"। यस अवस्थामा, यो 0.947664 बराबर छ, जसले चयन गरिएको मोडेल राम्रो गुणको मोडेलको रूपमा चित्रण गर्दछ।

विधि 3: प्रवृत्ति रेखाको लागि दृढता गुणांक

माथिको विकल्पहरूको अलावा, एक्सेल पानामा निर्मित ग्राफमा प्रवृत्ति रेखाको लागि दृष्टान्तको गुणांक प्रत्यक्ष रूपमा प्रदर्शन गर्न सकिन्छ। हामी यो कसरी ठोस उदाहरणको साथ यो गर्न सकिन्छ भनेर पत्ता लगाउनेछौं।

1. हामीसँग आर्गुमेन्ट तालिका र प्रकार्यको मानमा आधारित ग्राफ हो जुन अघिल्लो उदाहरणको लागि प्रयोग गरिएको थियो। यसलाई एक प्रवृत्ति रेखा बनाउनुहोस्। हामी निर्माण क्षेत्रमा कुनै पनि ठाउँमा क्लिक गर्दछ जुन ग्राफमा बायाँ माउस बटनसँग राखिएको छ। एकै समयमा, ट्याबहरूको अतिरिक्त सेट रिबनमा देखा पर्दछ - "चार्टहरूसँग काम गर्दै"। ट्याबमा जानुहोस् "लेआउट"। हामी बटनमा क्लिक गर्छौं "ट्रेंड लाइन"जुन उपकरण ब्लकमा अवस्थित छ "विश्लेषण"। एक मेनु प्रवृति लाइन प्रकार को विकल्प संग प्रकट हुन्छ। हामी एक विशिष्ट कार्यसँग मेल खाने प्रकारमा छनोट रोक्छौं। हाम्रो उदाहरणको लागि, गरौं "अनुमानित अनुमानित".



2. एक्सेल चार्टिङ विमानमा दाँया थप काला वक्रको रूपमा प्रवृति रेखा निर्माण गर्दैछ।



3. अब हाम्रो काम दृढताको गुणांक प्रदर्शन गर्न हो। हामी प्रवृत्ति रेखामा राइट-क्लिक गर्नुहोस्। सन्दर्भ मेनु सक्रिय छ। वस्तुमा चयन रोक्नुहोस् "ट्रान्स लाइन ढाँचा ...".

   

   प्रवृत्ति रेखा ढाँचा विन्डोमा हस्तान्तरण गर्न, तपाईं वैकल्पिक कार्य गर्न सक्नुहुनेछ। बाँया माउस बटनमा यसलाई क्लिक गरी प्रवृति रेखा चयन गर्नुहोस्। ट्याबमा सार्नुहोस् "लेआउट"। हामी बटनमा क्लिक गर्छौं "ट्रेंड लाइन" ब्लकमा "विश्लेषण"। सूचीमा खोलिएको छ, हामी कार्यहरूको सूचीमा धेरै अन्तिम वस्तुमा क्लिक गर्दछौं - "उन्नत ट्रान्स लाइन विकल्प ...".



4. माथिको दुई कार्यहरू पछि, एक ढाँचा विन्डो सुरू भएको छ जसमा तपाइँ थप सेटिङहरू गर्न सक्नुहुनेछ। विशेष गरी, हाम्रो कार्य गर्न को लागी, यो बक्सको जाँच गर्न आवश्यक छ "चार्ट राख्नुहोस् approximation (R ^ 2) को सटीकता को मान"। यो सञ्झ्यालको निचोडमा स्थित छ। यो, यस तरिकामा हामी निर्माण क्षेत्रमा दृढताको गुणांकको प्रदर्शन समावेश गर्दछौं। त्यसपछि बटन थिच्न नबिर्सनुहोस् "बन्द" हालको सन्झ्यालको तल।



5. निकटता को विश्वास मूल्य, त्यो, निर्धारण को गुणांक को मूल्य, साजिश क्षेत्र मा शीट मा प्रदर्शित गरिनेछ। यस अवस्थामा, यो मूल्य, जस्तै हामी देख्छौं, 0.9242 को बराबर छ, जो अनुमानित, राम्रो गुण को एक मोडेल को रूप मा वर्णित गर्दछ।



6. बिल्कुल ठीक त तपाईं कुनै अन्य प्रकार को प्रवृति लाइन को लागि निर्धारण को गुणांक को प्रदर्शन को सेट गर्न सक्छन्। तपाईं रिबनमा बटन मार्फत हस्तान्तरण गरेर वा यसको प्यारामिटर विन्डोमा सन्दर्भ मेनुको रूपमा ट्राफिक प्रवृति लाइन परिवर्तन गर्न सक्नुहुनेछ, माथि देखाईएको जस्तो। त्यसपछि समूहमा सञ्झ्यालमा पहिले नै "एक प्रवृत्ति रेखा निर्माण गर्दै" अर्को प्रकारमा स्विच गर्न सक्नुहुन्छ। नियन्त्रण गर्न नबिर्सनुहोस् ताकि बिन्दु नजिकै "चार्टमा स्थान approximation को सटीकता को मान" जाँच गरियो। माथिका चरणहरू पूरा भएपछि, बटनमा क्लिक गर्नुहोस्। "बन्द" सञ्झ्यालको तल्लो दाँया कुनामा।



7. एक रैखिक प्रकारको साथ, प्रवृत्ति रेखामा पहिले नै 0. 9 977 को अनुमानित मूल्य छ, जुन यो मोडेलले पहिले नै विचार गरेको घातक टाइप प्रवृत्ति रेखा भन्दा बढी विश्वसनीयको रूपमा वर्णन गर्दछ।



8. यसैले, विभिन्न प्रकारको प्रवृति लाइनहरू बीचमा स्विच गर्दै र अनुमानित विश्वास (दृष्टान्त गुणांक) को मानहरूको तुलना गर्नुहोस्, तपाईले भिन्न प्रकारको मोडेल भेट्टाउन सक्नुहुन्छ जसको सबै भन्दा सही तरिकाले प्रस्तुत ग्राफ को वर्णन गर्दछ। दृष्टान्तको उच्च सूचकांकको साथ संस्करण सबैभन्दा भरपर्दो हुनेछ। यसको आधारमा, तपाईंले सबैभन्दा सटीक पूर्वानुमान निर्माण गर्न सक्नुहुनेछ।

   उदाहरणको लागि, हाम्रो अवस्थामा, प्रयोग गरेर, हामी स्थापित गर्न व्यवस्थित गर्न सक्छौं कि उच्च स्तरको विश्वस्तता दोस्रो डिग्रीको प्रवृति रेखाको बहुमुखी प्रकार हो। यस मामला मा निर्धारण को गुणांक 1 को बराबर छ। यो सुझाव गर्दछ कि यो मोडेल बिल्कुल विश्वसनीय छ, जसको मतलब त्रुटिहरु को पूर्ण उन्मूलन।

   

   तर एकै समयमा, यो मतलब छैन कि यस प्रकारको प्रवृति रेखा अर्को चार्टको लागि सबै भन्दा अधिक विश्वसनीय हुनेछ। प्रवृति रेखा को प्रकार को इष्टतम छनोट मा आधारित कार्य को आधार मा निर्भर गर्दछ जसको ग्राफ को निर्माण गरियो। यदि प्रयोगकर्तासँग सबैभन्दा गुणात्मक विकल्प अनुमान गर्न पर्याप्त ज्ञान छैन भने, सर्वोत्तम भविष्यवाणी निर्धारण गर्ने एकमात्र तरिका निर्धारणको गुणांक तुलना गर्न को लागी, जस्तै माथि उदाहरण मा देखाइएको थियो।

यो पनि हेर्नुहोस्:
Excel मा प्रवृति प्रवृति रेखाहरु
एक्सेल निकटता

एक्सेलमा निर्धारणको गुणांक गणना गर्नको लागि दुई मुख्य विकल्पहरू छन्: सञ्चालक प्रयोग गरेर KVPIRSON र अनुप्रयोग उपकरण "भाइरस" उपकरणको प्याकेजबाट "डेटा विश्लेषण"। यस अवस्थामा, यी विकल्पहरूको पहिलो उद्देश्य केवल एक रैखिक प्रकार्यको प्रसोधनमा प्रयोगको लागि उद्देश्य छ, र अन्य विकल्प लगभग सबै परिस्थितिहरूमा प्रयोग गर्न सकिन्छ। साथै, ग्राफिक्स को प्रवृति रेखा को अनुमानित मान मान को रूप मा निर्धारण को गुणांक प्रदर्शित गर्न सम्भव छ। यो सूचक प्रयोग गर्दै, यो प्रवृत्ति प्रवृति रेखा निर्धारित गर्न सम्भव छ जुन विशेष प्रकार्यको लागि उच्च विश्वासस्तर छ।

भिडियो हेर्नुहोस्: The Book of Enoch Complete Edition - Multi Language (सक्छ 2024).