पूर्वानुमान अर्थशास्त्र देखि ईन्जिनियरिङ् सम्मको गतिविधि को लगभग कुनै क्षेत्र मा एक धेरै महत्वपूर्ण तत्व हो। यस क्षेत्रमा सफ्टवेयर विशेषज्ञताको ठूलो संख्या हो। दुर्भाग्यवश, सबै प्रयोगकर्ताहरू थाहा छैन कि एक्सेल स्प्रिेडसिट प्रोसेसर भविष्यवाणी गर्नका लागी यसको शस्त्रागार उपकरणमा छ, जसमा उनीहरूको प्रभावशीलतामा पेशेवर प्रोग्रामहरू निकै कम छैन। आउनुहोस् यी उपकरणहरू के हुन् पत्ता लगाउँछन् र कसरी व्यवहारमा भविष्यवाणी गर्ने।
पूर्वानुमान प्रक्रिया
कुनै पनि भविष्यवाणी को लक्ष्य वर्तमान प्रवृत्ति को पहिचान गर्न को लागि, र भविष्य मा समय मा एक निश्चित बिंदु मा अध्ययन को तहत वस्तु को सम्बन्ध मा अपेक्षित परिणाम को निर्धारण गर्न को लागी छ।
विधि 1: प्रवृत्ति रेखा
एक्सेलमा ग्राफिकल भविष्यवाणीको सबैभन्दा लोकप्रिय प्रकार मध्ये एक प्रवृति रेखा एक प्रवृति रेखा निर्माण गरी प्रदर्शन गरिएको छ।
चल्ने पछिल्लो 12 वर्षको लागि यो सूचकमा डाटाको आधारमा 3 वर्षको उद्यमको लाभको रकम अनुमान गर्न प्रयास गरौं।
- आर्गुमेन्ट र प्रकार्यको मानहरू समावेश भएका ट्याबुलल डेटामा आधारित एक निर्भरता ग्राफ सिर्जना गर्नुहोस्। यो गर्नका लागि, तालिका तालिका चयन गर्नुहोस्, र त्यसपछि, ट्याबमा रहेको छ "घुसाउनुहोस्", इच्छित प्रकार चित्रचित्रको आइकनमा क्लिक गर्नुहोस्, जुन ब्लकमा अवस्थित छ "चार्टहरू"। त्यसपछि हामी विशेष परिस्थितिको लागि उचित प्रकार छान्नुहोस्। यो स्क्याटर चार्ट छान्नुहोस्। तपाईले फरक दृश्य चयन गर्न सक्नुहुनेछ, तर त्यसका लागि, डेटा ठीकसँग प्रदर्शन गर्नका लागि, तपाईंलाई सम्पादन गर्न, विशेष गरी, तर्क रेखा हटाउनुहोस् र क्षैतिज अक्षको फरक स्तरीय छान्नुहोस्।
- अब हामी एक प्रवृत्ति रेखा निर्माण गर्न आवश्यक छ। हामी रेखाचित्रको कुनै पनि बिन्दुमा दायाँ क्लिक गर्नुहोस्। सक्रिय सन्दर्भ मेनुमा, वस्तुमा चयन रोक्नुहोस् "प्रवृत्ति रेखा थप्नुहोस्".
- प्रवृत्ति रेखा ढाँचा सञ्झ्याल खुल्छ। यो छ छ छेक छ प्रकारको approximation को एक छ:
- Linear;
- Logarithmic;
- अनुमानित;
- पावर;
- Polynomial;
- रैखिक फिल्टरिंग.
चौंरीको अनुमानित संग सुरू गरौं।
सेटिङ् बक्समा "Forecast" क्षेत्रमा "फर्वार्ड गर्नुहोस्" नम्बर सेट गर्नुहोस् "3,0", किनकि हामीले तीन वर्ष अगाडीको भविष्यवाणी गर्न आवश्यक छ। यसको अतिरिक्त, तपाईं चेकबक्स जाँच गर्न सक्नुहुन्छ "चार्टमा समीकरण देखाउनुहोस्" र "चार्ट राख्नुहोस् approximation (R ^ 2) को सटीकता को मान"। अन्तिम सूचकले प्रवृत्ति रेखाको गुण देखाउँछ। सेटिङहरू बनाइएपछि बटनमा क्लिक गर्नुहोस्। "बन्द".
- प्रवृत्ति रेखा बनाइयो र हामी यसलाई तीन वर्ष पछि लाभको अनुमानित रकम निर्धारण गर्न प्रयोग गर्न सक्छौं। तपाईं देख्न सक्नुहुन्छ, त्यस समयमा यो 4,500 हजार रूबलको लागि जान पर्छ। गुणांक R2, माथि उल्लेखित रूपमा, प्रवृत्ति रेखाको गुण देखाउँदछ। हाम्रो अवस्थामा, मूल्य R2 माथि छ 0,89। उच्च गुणांक, उच्च को लाइन उच्च। यसको अधिकतम मूल्य बराबर हुन सक्छ 1। यो बुझिन्छ कि जब अनुपात समाप्त हुन्छ 0,85 प्रवृत्ति रेखा विश्वसनीय छ।
- यदि तपाई विश्वासको स्तरसँग सन्तुष्ट हुनुहुन्न भने, तपाइँ ट्रान्समेन्ट लाइन ढाँचामा विन्डो र कुनै अन्य प्रकारको approximation चयन गर्न सक्नुहुन्छ। तपाईं सबै भन्दा सही विकल्पहरू खोज्न सक्नुहुनेछ सबैभन्दा ठिकै भेट्न।
यो ध्यान दिइन्छ कि प्रवृति लाइन मार्फत एक्सप्लोलेशन प्रयोग गरी प्रभावकारी भविष्यवाणी यदि पूर्वानुमान अवधिको विश्लेषण अवधिको 30% भन्दा बढि हुन्छ भने हुन सक्छ। त्यो 12 वर्षको अवधिको विश्लेषणमा, हामी 3-4 वर्ष भन्दा बढि प्रभावकारी भविष्यवाणी गर्न सक्दैनौं। तर यो अवस्थामा पनि, यो अपेक्षाकृत विश्वसनीय हुनेछ, यदि यस समयमा त्यहाँ कुनै बल majeure हुनेछ वा, यसको विपरीत, अत्यन्त अनुकूल अनुकूल परिस्थिति, जुन अघिल्लो अवधिमा थिएन।
पाठ: एक्सेलमा प्रवृति रेखा कसरी बनाउने?
विधि 2: अपरेटर FORECAST
तालिकाबद्ध डेटाको लागि एक्सटेपोलेशन मानक एक्सेल प्रकार्य मार्फत गर्न सकिन्छ। FORECAST। यो तर्क सांख्यिकीय उपकरणको कोटिमा छ र निम्न वाक्य रचना छ:
= PREDICT (x; ज्ञात_y_y; ज्ञात मान_ x)
"X" एक तर्क हो, प्रकार्यको मूल्य जसको लागि तपाईं निर्धारण गर्न चाहानुहुन्छ। हाम्रो अवस्थामा, तर्क यो वर्ष हो जसको लागि भविष्यवाणी गरिएको हुनुपर्छ।
"ज्ञात Y मानहरू" - प्रकार्यको ज्ञात मानहरूको आधार। हाम्रो अवस्थामा, यसको भूमिका अघिल्लो अवधिको लागि लाभ हो।
"ज्ञात एक्स" - यी तर्कहरू हो जुन प्रकार्यको ज्ञात मानहरू अनुरूप। उनीहरूको भूमिकामा हामीले गत वर्षको मुनाफामा एकत्रित भएको जानकारीको संख्या छ।
स्वाभाविक रूप देखि, तर्क को जरूरी समय अवधि नहीं हुनु पर्छ। उदाहरणको लागि, यो तापमान हुनसक्छ, र प्रकार्यको मूल्य ताप हुँदा पानीको विस्तार हुन सक्छ।
यो विधि गणना गर्दा रैखिक रिग्रेसनको विधि प्रयोग गर्दछ।
ओपरेटरको न्युनियन्सलाई हेरौं FORECAST एक विशिष्ट उदाहरणमा। सबै त्यहि तालिका लिनुहोस्। हामीले 2018 को लागि प्रसोधन पूर्वानुमान जान्नुपर्छ।
- पानामा खाली सेल चयन गर्नुहोस् जहाँ तपाइँ प्रशोधनको परिणाम प्रदर्शन गर्न चाहनुहुन्छ। हामी बटन थिच्दछौं "प्रकार्य घुसाउनुहोस्".
- खोल्छ प्रकार्य जादूगर। वर्गमा "सांख्यिकीय" नाम चयन गर्नुहोस् "FORECAST"र त्यसपछि बटनमा क्लिक गर्नुहोस् "ठीक".
- तर्क सञ्झ्याल सुरु हुन्छ। फिल्डमा "X" तपाईलाई प्रकार्यको मान फेला पार्न चाहानु भएको तर्कको मान निर्दिष्ट गर्नुहोस्। हाम्रो अवस्थामा, यो 2018 हो। यसैले, हामी एक रेकर्ड बनाउँछौं "2018"। तर यो राम्रो छ कि पानामा सेलमा यो सूचक संकेत गर्नुहोस् र फिल्डमा "X" केवल यसलाई लिङ्क दिनुहोस्। यसले भविष्यमा गणनाहरू स्वचालित गर्न अनुमति दिन्छ र आवश्यक भएमा वर्षमा सजिलै परिवर्तन गर्नुहोस्।
फिल्डमा "ज्ञात Y मानहरू" स्तम्भको समन्वय निर्दिष्ट गर्नुहोस् "उद्यमको लाभ"। यो क्षेत्रमा कर्सर राखेर, र त्यसपछि बायाँ माउस बटन समात्न र पानामा सम्बन्धित स्तम्भ चयन गरेर गर्न सकिन्छ।
त्यसैगरी क्षेत्रमा "ज्ञात एक्स" हामी स्तम्भ ठेगाना प्रविष्ट गर्दछौं "वर्ष" अघिल्लो अवधिको लागि डेटा।
सबै जानकारी प्रविष्ट भएपछि, बटनमा क्लिक गर्नुहोस्। "ठीक".
- अपरेटरले प्रविष्ट गरिएको डेटाको आधारमा गणना गर्छ र स्क्रिनमा परिणाम देखाउँछ। 2018 को लागि, 4564.7 हजार रूबलको क्षेत्रमा लाभान्वयन गरिएको छ। परिणाम तालिकाको आधारमा, हामी चार्ट निर्माण उपकरणहरू प्रयोग गरी ग्राफको निर्माण गर्न सक्नुहुन्छ जुन माथिको छलफल गरिएको थियो।
- यदि तपाईं तर्कमा प्रयोग गर्न सेलमा वर्ष परिवर्तन गर्नुहुन्छ, परिणाम तदनुसार परिवर्तन हुनेछ, र ग्राफ स्वचालित रूपमा अपडेट हुनेछ। उदाहरणको लागि, 201 9 मा भविष्यवाणीको अनुसार, लाभको रकम 4637.8 हजार रूबल हुनेछ।
तर यो नबिर्सनुहोस्, प्रवृत्ति रेखा निर्माणको निर्माणको क्रममा, पूर्वानुमान अवधि भन्दा पहिले समयको लम्बाई सम्पूर्ण अवधिको 30% भन्दा बढी हुनुपर्दछ जुन डेटाबेस संचित भएको थियो।
पाठ: एक्सेल एक्स्ट्रागोलेशन
विधि 3: अपरेटर TENDENCY
भविष्यवाणीको लागी, तपाइँ अर्को प्रकार्य प्रयोग गर्न सक्नुहुनेछ - TREND। यो सांख्यिकीय अपरेटरहरूको कोटि पनि छ। यसको सिंथ्याक्स उपकरणको वाक्य रचना जस्तो छ। FORECAST र यो जस्तो देखिन्छ:
= ट्रान्स (ज्ञात मानहरू_; ज्ञात मान_ x; new_values_x; [const]
तपाईं देख्न सक्नुहुन्छ, तर्कहरू "ज्ञात Y मानहरू" र "ज्ञात एक्स" संचालकको एउटै तत्वसँग पूर्ण रूपमा FORECASTर तर्क "नयाँ एक्स मानहरू" तर्कसँग मेल खान्छ "X" अघिल्लो उपकरण। यसको अतिरिक्त, TREND त्यहाँ एक अतिरिक्त तर्क छ "निरन्तर"तर यो अनिवार्य छैन र लगातार कारकहरू छन् भने मात्र प्रयोग गरिन्छ।
यो संचालक अधिकतर प्रभावकारी रूपमा प्रकार्यको रैखिक निर्भरताको उपस्थितिमा प्रयोग गरिन्छ।
आउनुहोस् कसरी यो उपकरण एउटै डेटा array सँग काम गर्नेछ। प्राप्त परिणामहरूको तुलना गर्न हामी 201 9 मा भविष्यवाणीको बिन्दुलाई परिभाषित गर्दछौं।
- परिणाम प्रदर्शन गर्न र चलाउनको लागि हामी सेल पदनाम बनाउँछौं प्रकार्य जादूगर सामान्य तरिकामा। वर्गमा "सांख्यिकीय" नाम खोज्नुहोस् र चयन गर्नुहोस् "ट्रान्स"। हामी बटन थिच्दछौं "ठीक".
- सञ्चालक तर्क सञ्झ्याल खुल्छ TREND। फिल्डमा "ज्ञात Y मानहरू" पहिले नै वर्णन गरिएको छ, स्तम्भको समकक्ष प्रविष्ट गर्नुहोस् "उद्यमको लाभ"। फिल्डमा "ज्ञात एक्स" स्तम्भको ठेगाना प्रविष्ट गर्नुहोस् "वर्ष"। फिल्डमा "नयाँ एक्स मानहरू" सेलमा सन्दर्भ प्रविष्ट गर्नुहोस् जहाँ अनुमानको संकेत देखाइएको छ वर्षको संख्या। हाम्रो अवस्थामा, यो 201 9 हो। क्षेत्र "निरन्तर" खाली छोड्नुहोस्। बटनमा क्लिक गर्नुहोस् "ठीक".
- अपरेटरले डेटा प्रशोधन गर्दछ र परिणाममा स्क्रिनमा प्रदर्शन गर्दछ। तपाईं देख्न सक्नुहुन्छ, 2019 को अनुमानित लाभ को राशि, रैखिक निर्भरता को तरिका द्वारा गणना गरिएको, गणना को पछिल्लो विधि को रूप मा, 4637.8 हजार rubles।
विधि 4: GROWTH अपरेटर
एक्सेलमा भविष्यवाणी गर्न प्रयोग गरिने अर्को प्रकार्य GROWTH अपरेटर हो। यो उपकरणको सांख्यिकीय समूहसँग सम्बन्धित छ, तर अघिल्लो व्यक्तिहरूको विपरीत, यो रैखिक निर्भरता विधि प्रयोग गर्दैन, तर गणनाको लागि घातक विधि। यो उपकरणको वाक्य रचना यस्तो देखिन्छ:
= ग्रुप (ज्ञात मान_्य; ज्ञात मान_ x; नयाँ_मानहरू_ x; [const])
तपाईंले देख्न सक्नुहुन्छ, यस प्रकार्यका तर्कहरू वास्तवमा अपरेटरको तर्क दोहोर्याउँछ TRENDताकि हामी आफ्नो विवरण दोश्रो समयमा बास गर्दैनौं, तर तुरुन्तै यो उपकरणको अभ्यासमा अभ्यासमा फर्किनेछ।
- परिणाम उत्पादन सेल चयन गर्नुहोस् र सामान्य तरिकामा कल गर्नुहोस्। प्रकार्य जादूगर। सांख्यिकीय अपरेटरहरूको सूचीमा वस्तु खोज्दै हुनुहुन्छ "ग्रुप"यसलाई छान्नुहोस् र बटनमा क्लिक गर्नुहोस् "ठीक".
- माथि प्रकार्यको तर्क सञ्झ्यालको सक्रियता हुन्छ। यस सञ्झ्यालको फिल्डमा डेटा प्रविष्ट गर्नुहोस् हामी पूर्ण रूपमा त्यहि रूपमा अपरेटरको तर्क सन्झ्यालमा प्रविष्ट गरौं TREND। जानकारी प्रविष्ट भएपछि, बटनमा क्लिक गर्नुहोस् "ठीक".
- डेटा प्रसोधनको नतीजा पहिले निर्दिष्ट सेलमा मनिटरमा प्रदर्शित हुन्छ। तपाईले देख्न सक्नुहुनेछ, यो समय 4682.1 हजार रूबल हुन्छ। अपरेटर डाटा प्रसोधनबाट भिन्नता TREND अपमानजनक, तर तिनीहरू उपलब्ध छन्। यो तथ्यले गर्दा यी उपकरणहरूले गणनाको विभिन्न तरिकाहरू प्रयोग गर्दछ: रैखिक निर्भरताको विधि र घातक निर्भरता को तरीका।
विधि 5: LINEST अपरेटर
अपरेटर लाइन गणना गर्दा रैखिक अनुमानको विधि प्रयोग गर्दछ। यो उपकरण द्वारा प्रयोग गरिएको रैखिक विधि संग भ्रमित हुनु हुँदैन। TREND। यसको वाक्य रचना हो:
= LINEST (ज्ञात मान_यू; ज्ञात मान_ x; नयाँ_मानहरू_ x; [const]; [तथ्याङ्कहरू]
अन्तिम दुई तर्कहरू वैकल्पिक छन्। हामी अघिल्लो विधिहरूद्वारा पहिलो दुईलाई परिचित छौं। तर तपाईंले सम्भवतया यो कुरामा यो प्रकार्यमा नयाँ मानहरूको लागि कुनै बहस छैन। तथ्य यो छ कि यस उपकरणले अवधि इकाईको लागि मात्र राजस्व परिवर्तन गर्दछ, जुन हाम्रो अवस्थामा एक वर्ष हो, तर हामीले वास्तविक परिणामको गणना गर्नैपर्छ, अन्तिम वास्तविक मुल्य मूल्य थप्नका लागि सञ्चालक गणना गर्ने परिणाम लाइनवर्षको संख्याले गुणन गर्दछ।
- गणनाको कक्ष बनाउनुहोस् जसको गणना गणना गरिनेछ र कार्यका मास्टर सुरू गर्नुहोस्। नाम चयन गर्नुहोस् "LINEYN" श्रेणीमा "सांख्यिकीय" र बटनमा क्लिक गर्नुहोस् "ठीक".
- फिल्डमा "ज्ञात Y मानहरू"तर्क सञ्झ्यालको खोलिएको छ, स्तम्भको समकक्ष प्रविष्ट गर्नुहोस् "उद्यमको लाभ"। फिल्डमा "ज्ञात एक्स" स्तम्भको ठेगाना प्रविष्ट गर्नुहोस् "वर्ष"। बाँकी क्षेत्रहरू खाली छोडिएका छन्। त्यसपछि बटनमा क्लिक गर्नुहोस् "ठीक".
- यस कार्यक्रमले चयन गरिएको सेलमा गणना र प्रदर्शन गर्दछ रैखिक प्रवृत्तिको मान।
- अब हामीले 201 9 को अनुमानित लाभ को मूल्य पत्ता लगाउनु पर्छ। साइन सेट गर्नुहोस् "=" पानामा कुनै पनि खाली कक्षमा। कक्षमा क्लिक गर्नुहोस् जुन गत वर्षको लागि लाभको वास्तविक रकम समावेश गरिएको छ (2016)। हामी एक चिन्ह राख्छौँ "+"। अर्को, कक्षमा क्लिक गर्नुहोस् जुन पहिले गणना गरिएको रैखिक प्रवृति समावेश छ। हामी एक चिन्ह राख्छौँ "*"। अध्ययन अवधि (2016) को पछिल्लो वर्ष र वर्षको लागि भविष्यवाणी गर्नुपर्दछ (201 9), तीन वर्षको अवधिमा, हामी सेलमा संख्या सेट गर्छौं। "3"। गणना गर्नको लागि, बटनमा क्लिक गर्नुहोस्। प्रविष्ट गर्नुहोस्.
तपाईले देख्न सक्नुहुनेछ, 201 9 मा, 1 9 14 9 हजार रूबलहरु को लागी लाभको अनुमानित मूल्य, रैखिक अनुमानको विधि द्वारा गणना गरिएको छ।
विधि 6: LOGEST अपरेटर
अन्तिम विचार हामी विचार गर्नेछौं LGGRPRIBL। यो अपरेटरले अनुमानित अनुमानित तरिकाको आधारमा गणना गर्दछ। यसको वाक्य रचना निम्न संरचना छ:
= LOGPLPR (ज्ञात मानहरू; ज्ञात मान_ x; new_values_x; [const]; [तथ्याङ्क])
जस्तो कि तपाईंले देख्न सक्नुहुनेछ, सबै तर्कहरू अघिल्लो प्रकार्यको सम्बन्धित तत्त्वहरू दोहोर्याउनुहोस्। भविष्यको गणनाको लागि एल्गोरिथ्म थोडा परिवर्तन हुनेछ। प्रकार्यले अनुमानित प्रवृतिको गणना गर्दछ, जुन एक वर्षमा, कति पटक राजस्व परिवर्तन हुनेछ त्यो वर्षमा। हामी अन्तिम वास्तविक अवधि र पहिलो योजना बनाई एक को बीचमा लाभ पत्ता लगाउन आवश्यक हुनेछ, नियोजित अवधि को संख्या बाट गुणा। (3) र परिणाममा थप वास्तविक अवधिको योग थप्नुहोस्।
- प्रकार्य विजार्डको अपरेटरहरूको सूचीमा, नाम चयन गर्नुहोस् LGRFPRIBL। बटनमा क्लिक गर्नुहोस्। "ठीक".
- तर्क सञ्झ्याल सुरु हुन्छ। यसमा हामी डेटाको रूपमा ठीक रूपमा प्रविष्ट गर्दछौं, प्रकार्य प्रयोग गरेर लाइन। बटनमा क्लिक गर्नुहोस् "ठीक".
- घातक प्रवृतिको परिणाम गणना गरिएको छ र संकेतित सेलमा प्रदर्शन गरिएको छ।
- हामी एक चिन्ह राख्छौँ "=" खाली कक्षमा। कोष्ठक खोल्नुहोस् र कक्ष चयन गर्नुहोस् जुन वास्तविक वास्तविक अवधिको लागि राजस्व मान समावेश गर्दछ। हामी एक चिन्ह राख्छौँ "*" र सेल को साथ घातक प्रवृति को चयन गर्नुहोस। हामी एक माइनस चिन्ह राख्छौं र फेरि तत्त्वमा क्लिक गर्नुहोस् जुन कुन अवधिमा आयको रकम हो। कोष्ठी बन्द गर्नुहोस् र क्यारेक्टर चलाउनुहोस्। "*3+" बिना उद्धरण फेरि, त्यही कक्षमा क्लिक गर्नुहोस् जुन अन्तिम पटक चयन गरिएको थियो। गणनाको लागि बटनमा क्लिक गर्नुहोस् प्रविष्ट गर्नुहोस्.
201 9 मा प्रत्याशित रकम को अनुमानित रकम, जो अनुमानित अनुमानित तरिका को अनुसार गणना गरिएको थियो, 4,639.2 हजार रूबल हुनेछ, जो कि पछिल्लो पद्धतिहरु द्वारा गणना मा प्राप्त परिणामों देखि अधिक भिन्न छैन।
पाठ: Excel मा अन्य सांख्यिकीय कार्यहरू
हामीले एक्सेल कार्यक्रममा भविष्यवाणी कसरी गर्ने भन्ने पत्ता लगायौँ। ग्राफिक रूपले, यो प्रवृति लाइनको अनुप्रयोग मार्फत, र विश्लेषणात्मक रूपमा प्रयोग गर्न सकिन्छ जुन संख्यामा निर्मित सांख्यिकीय प्रकार्यहरू प्रयोग गर्दछ। यी अपरेटरहरूको समान समान डेटा प्रशोधनको परिणामस्वरूप, फरक परिणाम हुन सक्छ। तर यो आश्चर्यजनक छैन, किनभने तिनीहरू सबै गणनाको फरक तरिकाहरू प्रयोग गर्छन्। यदि अस्थिरता सानो छ भने, यी विशेष विकल्पहरू एक विशेष मामलामा लागू गर्न अपेक्षाकृत विश्वसनीय मानिन्छ।
